工業是強國之基，製造業數字化轉型已成全球競爭新高地。在《“十四五”智能製造擴展規劃》的政策牽引下，我國傳統製造業正加速向“高端化、智能化、綠色化”方向躍遷，推動擴展模式從“規模驅動”向“數據驅動”的系統性變革。然而，設備運維範圍仍存在數據孤島、響應滯後等痛點，亟需以智能運維體系重構打破“隱形枷鎖”，夯實新型工業化根基。

如何破局？山東捷瑞數字科技股份有限公司（以下簡稱“捷瑞數字”）以“設備智能運維平臺（IOMS）”給出了答案——讓數據穿透盲區，用AI預見未來。

工業4.0時代：數字化轉型的機遇與陣痛

數字化範圍的交鋒已成為現代社會新的戰場，“成本黑洞”成為吞噬生產效率的隱形殺手。數字化的陣痛襲來，讓所有製造業産業的傷口暴露在了日光之下：

數據盲區：人工抄表導致數據延遲超4小時，決策如“霧裏看花”；  

誤報之痛：傳統阈值報警誤報率超40%，產線頻繁陷入“狼來了”困局；  

響應滯後：維修等待平均時長高達2.5天，停機成本吞噬利潤。   

如同“涸辙之魚”急需一場天降甘霖，突破運維效率瓶頸已成為産業參與全球產業鏈競爭的必答題。

技藝破壁：三大核心創新，定義智能運維新範式

捷瑞數字“設備智能運維平臺”（Intelligent Operations & Maintenance Platform，簡稱IOMS）是一款基於物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）和數字孪生技藝的産業級解決方案，以“數據驅動+AI決策”為核心，重構設備全生命周期管理，顯著提升設備可靠性、降低運維成本，並賦能産業數字化轉型。 

·數字孪生×AI預測：讓故障“未蔔先知”

通過構建高精度設備數字孪生體，融合振動、溫度等多模態數據，結合LSTM時序預測與CNN圖像識別算法，平臺達成： 

故障預測準確率提升（如軸承失效預測準確率從85%提升至93%）； 

模型訓練周期縮短，能夠解決工業場景中故障數據稀缺問題（如冷啟動階段數據需求減少50%）；

自動觸發預警並推選維持策略（如更換部件、潤滑保養），避免非計劃停機。

·低代碼×邊緣計算：敏捷部署，秒級響應

低代碼配置：可視化建模工具，自定義規則與流程，自主性強； 

邊緣智能：本地化預處理數據，帶寬成本降低，毫秒級實時預警；

用戶證言：“過去兩周的調試周期，現在兩天搞定，運維效率翻天覆地！”

·生態閉環：從“單點維修”到“價值共生”

關鍵數據存證：故障智能判定，自動發起理賠請求，減少人工爭議； 

AR遠程協作：專家“透視”設備指導維修，減少二次上門率； 

成本優化：彙總運維成本下降20%-40%，設備可用率提升至99.5%以上。

捷瑞數字所創設備智能運維平臺，將會成為産業達成設備管理智能化、效勞化轉型的核心工具，切實助力顧客在工業4.0時代構建競爭力護城河。

為何選擇捷瑞數字？技藝沈澱與生態賦能雙驅動

作為國家工信部認證的“新一代信息技藝與製造業融合發參考範産業”，捷瑞數字持有350余項專利及軟著，140+國家發明專利，CMMI五級認證，依托伏锂碼雲平臺與數字孪生技藝底蘊，公司以“數據+生態”雙輪驅動，為顧客供應從EPC總包到後市場效勞的全鏈條數字化轉型方案。

未來工廠的本質是人與算法的共舞。捷瑞數字以智能運維為支點，正助力中國製造産業撬動“零停機、全價值”的新工業革命——這裏沒有冰冷的機器替代，只有人機協同的智慧交響。