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設備遠程診斷
裝備製造工業正面臨着設備維持、故障排查以及運營效率提升等多重挑戰。為了應對這些挑戰,遠程診斷系統應運而生,它利用先進的數字孪生、 物聯網、雲計算和大數據分析技藝,為裝備製造工業供應了一套高效、智能的遠程故障排查與診斷、AR遠程維修解決方案。
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設備遠程診斷
現狀分析
對當前工業進行系統分析,充分了解工業目前情況
實時監管難
日常巡檢和檢修作業無法實時監管,目前仍采用傳統工作模式,一般只能事後回放查原因,無法實時跟蹤進站人員,監管繁琐,達不到設備變化監控的標準。
缺乏可視管理
在運維作業區域劃分時,無法對現場作業情況及設備狀態實時了解,基本采用視頻監控方式,無法對設備信息進行聯動察看管理,亟需設備數字孪生技藝賦能。
故障追溯困難
故障追溯只能依靠監控回放,監控盲區評斷困難,多個管理系統相互獨立,缺乏關聯分析,另外依賴於現場或後臺的人工管理。
價值賦能
針對工業供應對應價值,賦能擴展,助力轉型
設備作業效率提升
20%
通過數據分析,預測未來的 作業需求和供給情況,優化 作業資源配置,提高設備作 業效率。
經濟效益年增長提高
15%
對設備的運行數據進行實時監 測和分析,及時發現設備的潛 在故障和隱患,避免因設備故 障導致的經濟損失。
設備故障率降低
90%
避免因設備故障導致的作業中 斷和設備損壞,幫助運維人員 更好地了解設備的運行狀態和 壽命,及時進行維持和更換, 降低故障率。
運維效率提升
24%
供應可視化的操作界面和綜 合的管理性能,幫助運維人 員更好地管理和維持設備, 提高工作效率和管理效率。
整體架構
基於伏锂碼雲平臺的遠程診斷系統能夠與顧客現存效勞系統進行互補,通過數據采集和系統集成,形成決策閉環。
性能架構
以伏锂碼雲平臺打造的效勞數據資產核心為底座,通過采集獲取外部和內部數據,達成遠程診斷、AR遠程維修、精益效勞、故障實例庫等應用,並通過多種終端進行交互呈現。
商品組成
以專家效勞核心為載體,以AR遠程維修為手段,以精益效勞系統為業務基礎,以顯示大屏為呈現終端。
核心性能
為用戶供應高效且便捷的解決方案,賦能産業擴展
設備狀態可視化
通過對物理設備的三維建模將在虛擬環境中進行三維還原,搭載AR設備達成虛實結合,達成設備數字孪生場景的搭建,達成真正意義上的設備變化監控。
故障預警智能化
達成對數據的深度挖掘,多維、大量數據結合適應性算法,搭建遠程診斷系統,達成以數字孪生手段賦能産業,助力産業數字化轉型。
數據采集與處理自動化
通過大量的數據收集,分析,對數據進行更深度的挖掘分析,結合專家算法,供應優化分析抉擇,達成遠程故障排查。
顧客實例
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